Karmaşık Sistemler ve Veri Bilimi Çalıştayı

İstanbul Bilgi Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tarafından düzenlenmektedir.

"Karmaşık sistemler ve veri bilimi konularının çok önemli olduğuna, bu iki konunun birlikte ele alınması gerektiğine ve bu konuların öneminin gelecekte de giderek artacağına inanıyoruz. Türkiye'de gerçekleştireceğimiz bu ilk çalıştay ile akademik bir topluluk oluşturmak ve beraberce bu alanda ulusal ve/veya uluslararası bilimsel etkinlikler düzenlemek gibi hedeflerimiz var."

Tarih: 26 Mayıs 2018, Cumartesi
Saat: 09.30-17.30 
Yer: santralistanbul Kampüsü, E1-301

Kayıt Formu için tıklayın.

Çalıştaya katılım ücretsizdir.

PROGRAM:

09.30-09.35     Açılış

09.40-09.55    How to Combine Complex Systems and Data Science?
Uzay Çetin (İstanbul Bilgi Üniversitesi) 

10.00-10.25     Veri Analizinden Neden-Sonuç Denklemleri Çıkarılabilir mi?
Yaman Barlas (Boğaziçi Üniversitesi) 

10.30-10.55     Yer Sistem Biliminde Karmaşıklık ve Veri Yönetim Sorunları
Nüzhet Dalfes (İstanbul Teknik Üniversitesi) 

11.00-11.15    Diffusion over Social Networks and the Seed Selection Problem
Gönenç Yücel (Boğaziçi Üniversitesi) 

11.20-11.35    Veri Biliminde Karmaşıklığın Fiziksel Doğası
Ekrem Aydıner (İstanbul Üniversitesi) 

11.40-11.55     R-Ladies'in Globalde ve İstanbul'daki Etkileri+Oyun Analitiği
Hazel Kavılı(Yıldız Teknik Üniversitesi) 

11.55-13.00     Yemek Arası 

13.00-13.25     Görsel Analitik ve Makine Öğrenmesi
Selim Balcısoy (Sabancı Üniversitesi) 

13.30-13.55     Semantic Text Mining Algorithms
Murat Can Ganiz (Marmara Üniversitesi) 

14.00-14.15     The Tangled Web: Its Inception, Current State, and Future
Suzan Üsküdarlı (Boğaziçi Üniversitesi) 

14.20-14.35     Community Detection and Identification
Günce Orman (Galatasaray Üniversitesi) 

14.40-14.55     Local Approaches for Community Detection in Complex Networks: Preference Networks, Boundary Nodes and Gossip Propagation
Mürsel Taşgın (Boğaziçi Üniversitesi) 

14.55-15.20     Kahve Arası

15.20-15.35     You Don't Have Enough Data for Learning? Lets See What We Can Do: A Case Study on Health Domain
Reyyan Yeniterzi (Özyeğin Üniversitesi) 

15.40-15.55    Sosyofizik Modelleri
 Kaan Öztürk (Boğaziçi Üniversitesi) 

16.00-16.15     Graph-Based Semi-Supervised Learning
Aydın Gerek (Marmara Üniversitesi) 

16.20-16.35     Variable Selection in Regression Using Maximal Correlation and Distance Correlation
Cemal Deniz Yenigün (İstanbul Bilgi Üniversitesi) 

16.40-17.00     Kapanış 

Program PDF dosya için tıklayın.